STEP 1
输入目标序列(粘贴 FASTA 或上传文件)。

crRNA
在浏览器中完成目标序列输入、参数配置与候选点位筛选的全流程。无需安装本地客户端,省去环境部署,专注实验设计本身。
建议在桌面端使用,以获得完整参数配置体验。
crRNA Design 是一款面向 CRISPR/Cas12a(Cpf1) 的在线设计工具,可根据目标序列自动筛选、评分并排序候选 crRNA(Guide RNA) 位点。
基于 CHOPCHOP 算法能力构建,无需安装本地软件或配置命令行环境,即可在线完成参数设置、任务提交、结果分析与历史记录管理。
支持 PAM识别、Guide长度设置、GC含量分析、自互补分析及脱靶风险评估,帮助研究人员快速获得可用于实验验证的候选 crRNA。
自动设计 crRNA
根据目标序列自动搜索并筛选 Cas12a(Cpf1) 可用靶点。
智能评分与排序
结合 GC 含量、自互补性及脱靶风险等指标进行综合评价。
在线任务管理
支持任务提交、状态追踪及历史结果管理。
无需本地部署
浏览器直接使用,无需安装或配置 Python 环境。
STEP 1
输入目标序列(粘贴 FASTA 或上传文件)。
STEP 2
按实验需求设置Options / Advanced Setting / Background Check参数。
STEP 3
点击“开始设计”,系统将提交任务并自动计算。
STEP 4
任务完成后在新标签查看结果,并下载完整文件。
crRNA length without PAM
设置 crRNA 长度(不含 PAM),影响候选扫描窗口和位点数量。
5'-PAM
指定 PAM 模式;当选择 Non-standard 时,可输入自定义 PAM。
Efficiency score
设置效率评分模型,用于对候选进行活性相关排序。
Check for self-complementarity
是否启用自互补检查;开启后会过滤结构风险较高的候选。
Check for complementarity versus backbone
是否检查与 backbone 的互补风险。
Standard backbone
使用标准 backbone 模板进行互补性评估。
Extended backbone
使用扩展 backbone 模板进行更严格评估。
Custom backbone
使用自定义 backbone 序列进行评估;选择后需输入自定义序列。
Input Sequence
输入待设计的目标序列(支持 FASTA 文本)。若文本输入与上传文件同时存在,系统优先使用文本输入。
Upload FASTA File
当序列较长或来源于外部文件时使用,建议上传标准 .fa/.fasta/.txt 文件。系统会提取有效序列进行后续分析。
Target specific region of gene
指定搜索区域(如 CODING / WHOLE / PROMOTER / ONLY TARGET EXON(S) 等),决定候选 crRNA 的扫描范围。
Upstream / Downstream(Promoter 模式)
当目标区域为 Promoter 时,分别定义 TSS 上游与下游的搜索范围。
Exon(Only target exon(s))
当仅筛选特定外显子时使用,用于限制候选位点落在指定 exon。
Restrict targeting
限制候选搜索边界或范围,用于控制搜索区域大小与结果数量。
Isoform consensus determined by
设置 isoform 共识策略(如交集/并集思路),影响多转录本的候选保留方式。
Pre-filtering
候选初筛参数集合,用于在早期快速淘汰低质量位点。
GC content range (Minimum / Maximum)
限定候选 GC 含量区间;过低可能影响结合稳定性,过高可能增加结构风险。
Self-complementarity maximum
限制自互补上限,减少潜在发卡结构或自配对风险。
Color scoring ignore one off-target without mismatches
用于结果展示评分策略的控制项,影响可视化评分呈现。
Displayed flanking sequence length
设置结果中上下游展示长度,便于人工查看位点上下文。
Design primers
是否在 crRNA 候选基础上同时设计引物。开启后计算更完整,但耗时通常增加。
Product size (From / To)
限制扩增产物长度范围,用于控制实验可操作性与检测稳定性。
Primer size (From / To / Optimal)
设置引物长度范围与最优值,用于平衡特异性与扩增效率。
Primer Tm (From / To / Optimal)
设置引物熔解温度区间与最优值,用于提升扩增条件匹配度。
Minimum distance from primer to target site
设置引物与目标位点的最小距离,避免位点过近影响扩增与解释性。
crRNA length without PAM
设置 crRNA 长度(不含 PAM),影响候选扫描窗口和位点数量。
5'-PAM
指定 PAM 模式;当选择 Non-standard 时,可输入自定义 PAM。
Efficiency score
设置效率评分模型,用于对候选进行活性相关排序。
Check for self-complementarity
是否启用自互补检查;开启后会过滤结构风险较高的候选。
Check for complementarity versus backbone
是否检查与 backbone 的互补风险。
Standard backbone
使用标准 backbone 模板进行互补性评估。
Extended backbone
使用扩展 backbone 模板进行更严格评估。
Custom backbone
使用自定义 backbone 序列进行评估;选择后需输入自定义序列。
Design primers
是否在 crRNA 候选基础上同时设计引物。开启后计算更完整,但耗时通常增加。
Product size (From / To)
限制扩增产物长度范围,用于控制实验可操作性与检测稳定性。
Primer size (From / To / Optimal)
设置引物长度范围与最优值,用于平衡特异性与扩增效率。
Primer Tm (From / To / Optimal)
设置引物熔解温度区间与最优值,用于提升扩增条件匹配度。
Minimum distance from primer to target site
设置引物与目标位点的最小距离,避免位点过近影响扩增与解释性。
Input Sequence
输入待设计的目标序列(支持 FASTA 文本)。若文本输入与上传文件同时存在,系统优先使用文本输入。
Upload FASTA File
当序列较长或来源于外部文件时使用,建议上传标准 .fa/.fasta/.txt 文件。系统会提取有效序列进行后续分析。
Target specific region of gene
指定搜索区域(如 CODING / WHOLE / PROMOTER / ONLY TARGET EXON(S) 等),决定候选 crRNA 的扫描范围。
Upstream / Downstream(Promoter 模式)
当目标区域为 Promoter 时,分别定义 TSS 上游与下游的搜索范围。
Exon(Only target exon(s))
当仅筛选特定外显子时使用,用于限制候选位点落在指定 exon。
Restrict targeting
限制候选搜索边界或范围,用于控制搜索区域大小与结果数量。
Isoform consensus determined by
设置 isoform 共识策略(如交集/并集思路),影响多转录本的候选保留方式。
Pre-filtering
候选初筛参数集合,用于在早期快速淘汰低质量位点。
GC content range (Minimum / Maximum)
限定候选 GC 含量区间;过低可能影响结合稳定性,过高可能增加结构风险。
Self-complementarity maximum
限制自互补上限,减少潜在发卡结构或自配对风险。
Color scoring ignore one off-target without mismatches
用于结果展示评分策略的控制项,影响可视化评分呈现。
Displayed flanking sequence length
设置结果中上下游展示长度,便于人工查看位点上下文。
STEP 1
STEP 2
STEP 3
STEP 4
STEP 5
STEP 6
STEP 7
项目:CHOPCHOPv2 - Apache License 2.0
项目地址:https://bitbucket.org/valenlab/chopchop/src/master/
支持两种:直接粘贴序列,或上传 FASTA 文件。
当前流程会使用第一条有效序列进行计算。
常见原因:序列中包含非法字符(如 N、特殊符号),或格式中混入无效内容。
输入序列超过系统允许上限。建议截取目标分析区域后再提交。
没有。系统会统一转换和标准化。
通常是文件内容格式不符合要求,或文件中没有可识别的有效序列。
当你已经有满意候选、准备进入实验验证阶段时再开启更合适。
先用“宽松参数”拿到候选,再逐步收紧提高特异性。
不是。那表示任务提交成功,系统正在排队或计算。
因为系统按队列执行;多人同时使用时,你的任务可能先排队。
常见包括:目标区域很大、筛选组合复杂、同时开启引物设计。
任务在限定时间内未完成(参数过重或范围过大时更常见)。
超时通常表示任务被终止,不会继续产出完整结果。建议调参后重跑。
通常不会。任务在服务器端继续执行。
常见原因:PAM + guide 长度 + GC + 自互补过滤组合过严、目标区域太小、序列本身可选位点有限。
可尝试:放宽 GC 区间、适度减小 guide 长度、放宽自互补过滤、扩大目标区域。
可尝试:收窄 GC 区间、提高过滤严格度、限定更具体目标区域、后续只保留高分候选。
有必要。失败记录有助于回看参数组合并快速调整下一轮。
在参数一致、算法与数据库版本一致的前提下通常一致;参数改动会显著影响结果。
建议先看候选排序与脱靶相关指标,再结合实验目标筛选。
先从中等范围开始,若结果不足再逐步放宽;若特异性不足再逐步收紧。
不一定。更长可能更严格但候选减少。应在“可用候选数量”和“特异性”之间平衡。
按你的体系/工具要求选择。PAM 越严格,候选通常越少。
不是必须。若你有明确载体信息,填写通常更贴近真实场景。
这些参数是联动的,尤其是 PAM、guide 长度、GC、过滤阈值,会共同影响可用候选数量。
保持同一序列,单次只改一个关键参数,最容易定位影响来源。
固定输入序列、固定参数模板、保留每次运行记录。
先宽松拿候选 -> 再收紧提特异性 -> 最后开引物设计做验证准备。
当出现 No target sites、超时、或结果明显不满足实验要求时,优先重跑并调参。
按顺序检查:1. 序列是否合法;2. 序列是否过长;3. 参数是否过严;4. 是否开启了较重计算(如引物设计);5. 适度放宽后再试。
我们很乐意帮助您回答复杂的研究问题,以便于您专注于实验。
01
02
周一至周五 8:00-17:00